维怀的 OPC 实验

内容创作

我以「维怀」写作,记录在构建 AI 产品、推演技术商业逻辑与探索独立生活过程中的思考。

7 篇文章

我造了一把尺子,专门用来量「AI 味」

抛开“是不是 AI 写的”真假鉴别,从“读者是否愿意读下去”的真实体感出发,用 435 组偏好对比寻找可解释的语言学信号。

什么是 Liquid 模型?看这一篇就够了

从液态神经网络(LNN)的底层直觉切入,梳理 Liquid 模型的架构演进与它试图解决的序列建模难题。

ONE 项目沉了,因为账本不为老板的安全感买单

一场关于定制化 AI 项目的商业复盘:当技术方案沦为缓解管理焦虑的道具,账本最终会如何给出诚实的审判?

Demo 骗了所有人:AI 的成本不是加法,是平方

拆解 Agent 落地时的算力成本曲线,讨论为什么任何脱离了成本与替代方案的效果评测都是在耍流氓。

写下第一行代码前:AI 产品经理如何从零推演一款 AI 应用的诞生?

在急着接 API 和调优提示词之前,一套关于问题定义、上下文边界与验证闭环的沙盘推演。

别迷信多智能体了,Single Agent 才是 AI 落地的终局

从信息论与上下文损耗的角度,审视 Multi-Agent 的通信税,并给出面向生产环境的架构判断。

离开大厂的第四天,我决定像猫一样生活

卸下大厂的节奏与头衔后,关于时间主权、创作状态与日常秩序的私人记录。

文章首发于微信公众号「维怀的 OPC 实验」。

交流

如果你也在构建 AI 产品、设计评测体系,或思考 Agent 如何在真实场景里可靠运转,欢迎来信探讨。